Redis缓存更新策略与缓存穿透、雪崩等问题的解决

一、缓存更新策略1、三种策略内存淘汰：redis自带的内存淘汰机制过期淘汰：利用expire命令给数据设置过期时间主动更新：主动完成数据库和缓存的同时更新2、策略选择低一致性需求：内存淘汰或过期淘汰高一致性需求：主动更新为主，过期淘汰兜底3、主动更新的方案Cache Aside：缓存调用者在更新数据

Shiro整合JWT和Redis实现认证和权限鉴定

Shiro整合JWT实现认证和权限鉴定（详细清晰）一、前情提要JWT：服务端根据规范生成一个令牌（token），并且发放给客户端（保存在客户端）。此时客户端请求服务端的时候就可以携带者令牌，以令牌来证明自己的身份信息。Shiro：Java的一个安全（权限）框架，用户登录时把身份信息（用户名/手机号/

Redis实现验证码发送

Redis实现验证码并限制每日发送次数1、功能输入手机号，点击发送后随机生成六位数字码，2分钟有效输入验证码，点击验证，返回成功或失败每个手机号每天只能输3次2、分析每个手机每天只能输3次：incr每次发送之后+1，当值为3时提示不能发送，过期时间为当天结束随机生成6位数字验证码：RandomUti

Redis基础

Redis基础随着用户量的增加，服务端CPU压力和内存压力增加，故需要引入多台服务器，并使用负载均衡将请求均摊至各台服务器，而这就出现了session的共享问题，缓存数据库的存在解决了这个问题。解决方法：存在cookie里：不安全、网络负担导致效率低存在文件服务器或者数据库里：大量的IO效率问题se